{"id":134,"date":"2013-03-08T00:48:41","date_gmt":"2013-03-08T00:48:41","guid":{"rendered":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/?p=134"},"modified":"2013-03-18T12:02:24","modified_gmt":"2013-03-18T12:02:24","slug":"big-data-y-los-nuevos-retos-para-la-gestion-de-la-informacion","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/big-data-y-los-nuevos-retos-para-la-gestion-de-la-informacion\/","title":{"rendered":"El big data i els nous reptes per a la gesti\u00f3 de la informaci\u00f3"},"content":{"rendered":"<p>Per primera vegada en la historia som capa\u00e7os de generar bases de dades amb desenes de milions d\u2019entrades provinents de l\u2019acci\u00f3 combinada de centenars de milers d\u2019usuaris en processos de creaci\u00f3 col\u00b7lectiva per Internet; alhora obtenim dades de multitud de nous sensors que permeten recollir un nombre cada cop m\u00e9s gran de dades que cal processar, estructurar i gestionar per a poder-les transformar en informaci\u00f3, gestionar-la i poder-la recuperar.<\/p>\n<p>El volum d\u2019informaci\u00f3 generat en un any creixer\u00e0 fins a 35 zettabytes, 35 bilions de gigabytes, i la tecnologia inform\u00e0tica capa\u00e7 de processar aquestes dades creix tamb\u00e9 cont\u00ednuament. Aquesta explosi\u00f3 en el volum de dades generades implica una transformaci\u00f3 profunda de la nostra manera de relacionar-nos amb les dades. El canvi t\u00e9 implicacions \u00e8tiques, epistemol\u00f2giques i socials, per\u00f2 tamb\u00e9 demana una forta transformaci\u00f3 en el disseny i les maneres de mostrar la informaci\u00f3.<\/p>\n<p>Anomenem <i>big<\/i><i> data<\/i> el tractament i an\u00e0lisi de grans repositoris de dades (<i>data sets<\/i>), tan grans que resulta impossible tractar-los amb les eines anal\u00edtiques convencionals i en creixement constant.<\/p>\n<p>Quan el volum de dades sobrepassa la nostra capacitat cognitiva, quan les eines cl\u00e0ssiques no permeten processar totes les dades obtingudes, necessitem nous m\u00e8todes que permetin transformar-les en informaci\u00f3 \u00fatil: visual i accessible. Iniciatives com l\u2019<a href=\"http:\/\/lab.softwarestudies.com\/2008\/09\/cultural-analytics.html\">an\u00e0lisi cultural<\/a> (<i>cultural analytics<\/i>) de Manovich van encaminades no solament a treure profit en l\u2019\u00e0mbit cultural de la recapitulaci\u00f3 massiva de dades, sin\u00f3 tamb\u00e9 a desenvolupar nous m\u00e8todes per a visualitzar aquesta informaci\u00f3 i poder-la mostrar a l\u2019usuari.<\/p>\n<p>\u201cThe size, complexity of formats and speed of delivery exceeds the capabilities of traditional data management technologies; it requires the use of new or exotic technologies simply to manage the volume alone. Many new technologies are emerging, with the potential to be disruptive. One major implication of big data is that in the future users will not be able to put all useful information into a single data warehouse. Logical data warehouses bringing together information from multiple sources as needed will replace the single data warehouse model.\u201d<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.gartner.com\/newsroom\/id\/1826214\">http:\/\/www.gartner.com\/newsroom\/id\/1826214<\/a><\/p>\n<p>\u00c9s f\u00e0cil pensar que el concepte de <i>big data<\/i> forma part nom\u00e9s de disciplines cient\u00edfiques esot\u00e8riques, de la sociologia o dels estudis de mercat, per\u00f2 el <i>big data<\/i> \u00e9s un fenomen que ens afecta a tots i que condiciona i posa en perill alguns dels drets m\u00e9s b\u00e0sics de l\u2019usuari si no s\u2019afronta amb prou rigor.<\/p>\n<p>Fins a l\u2019arribada del <i>big data<\/i> la dispersi\u00f3 de les dades que deix\u00e0vem sobre nosaltres mateixos en el m\u00f3n era tan alta que pod\u00edem estar segurs que ning\u00fa no podria reconstruir els nostres gustos, intencions, desitjos, temors, etc., per\u00f2 amb les noves formes de processament de la informaci\u00f3 en grans quantitats, la reproducci\u00f3 de perfils psicol\u00f2gics o de prefer\u00e8ncies \u00e9s una cosa molt m\u00e9s senzilla. Nom\u00e9s amb l\u2019historial de Google un pirata inform\u00e0tic (<i>cracker<\/i>) mal intencionat podria arribar a tenir molta informaci\u00f3 sobre el perfil d\u2019un usuari qualsevol. Amb la informaci\u00f3 que deixem a les xarxes socials \u00e9s molt senzill reconstruir les nostres vides a partir dels rastres digitals.<\/p>\n<p>El control de les tend\u00e8ncies globals \u00e9s un altre dels potencials perills del mal \u00fas del <i>big data<\/i>; amb l\u2019elevat coneixement dels temes del moment (<i>trending topics<\/i>) i l\u2019elevada capacitat per a manipular la informaci\u00f3 \u00e9s f\u00e0cil establir tend\u00e8ncies manipulables. La mineria de dades (<i>data mining<\/i>) permet fer estudis de prefer\u00e8ncies o de disconformitat social.<\/p>\n<p>Per primera vegada els ordinadors ja no solament ens ajuden a processar la informaci\u00f3, sin\u00f3 que s\u00f3n els \u00fanics capa\u00e7os de gestionar els volums de dades derivades del <i>big<\/i><i> data<\/i>. Els milions de dades que genera un accelerador de part\u00edcules no poden ser processats per la ment humana. La frontera entre ci\u00e8ncies formals i ci\u00e8ncies experimentals es difumina i l\u2019ordinador deixa de ser una ajuda per a passar a ser una pe\u00e7a imprescindible i insubstitu\u00efble de la recerca cient\u00edfica.<\/p>\n<p>En un futur immediat el valor econ\u00f2mic passar\u00e0 dels serveis a les dades, els algoritmes per a analitzar-les i el coneixement que se\u2019n pugui extreure.<\/p>\n<ul>\n<li>ZDNet (definici\u00f3 de <i>big data<\/i>): <a href=\"http:\/\/www.zdnet.com\/blog\/virtualization\/what-is-big-data\/1708\">http:\/\/www.zdnet.com\/blog\/virtualization\/what-is-big-data\/1708<\/a><\/li>\n<li><i>MIT Technology Review<\/i>: <i>Big data comes with big responsibilities<\/i> (article de valoraci\u00f3 sobre les implicacions del <i>big data<\/i> i les potencialitats que t\u00e9): <a href=\"http:\/\/www.technologyreview.com\/news\/425648\/with-big-data-comes-big-responsibilities\/\">http:\/\/www.technologyreview.com\/news\/425648\/with-big-data-comes-big-responsibilities\/<\/a><\/li>\n<li>Previsions sobre <i>big<\/i><i> data<\/i> aquest 2013, el principi de la guerra dels algoritmes: <a href=\"http:\/\/blogs.forrester.com\/mike_gualtieri\/13-01-02-big_data_predictions_for_2013\">http:\/\/blogs.forrester.com\/mike_gualtieri\/13-01-02-big_data_predictions_for_2013<\/a><\/li>\n<li>Programari de codi obert disponible per al tractament del <i>big<\/i><i> data<\/i>: <a href=\"http:\/\/techcrunch.com\/2012\/10\/27\/big-data-right-now-five-trendy-open-source-technologies\/\">http:\/\/techcrunch.com\/2012\/10\/27\/big-data-right-now-five-trendy-open-source-technologies\/<\/a><\/li>\n<li><i>Big <\/i><i>data<\/i>: la pr\u00f2xima frontera per a la innovaci\u00f3: <a href=\"http:\/\/www.mckinsey.com\/Insights\/MGI\/Research\/Technology_and_Innovation\/Big_data_The_next_frontier_for_innovation\">http:\/\/www.mckinsey.com\/Insights\/MGI\/Research\/Technology_and_Innovation\/Big_data_The_next_frontier_for_innovation<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per primera vegada en la historia som capa\u00e7os de generar bases de dades amb desenes de milions d\u2019entrades provinents de l\u2019acci\u00f3 combinada de centenars de milers d\u2019usuaris en processos de creaci\u00f3 col\u00b7lectiva per Internet; alhora obtenim dades de multitud de nous sensors que permeten recollir un nombre cada cop m\u00e9s gran de dades que cal &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/big-data-y-los-nuevos-retos-para-la-gestion-de-la-informacion\/\" class=\"more-link\">Continua llegint <span class=\"screen-reader-text\">\u00abEl big data i els nous reptes per a la gesti\u00f3 de la informaci\u00f3\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[38,39,40,41,43,42],"class_list":["post-134","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fundamentals","tag-big-data","tag-data-sets","tag-datos","tag-new-data-visualitzation","tag-visualitzacio","tag-visualizacion","entry"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/134","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=134"}],"version-history":[{"count":2,"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/134\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":408,"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/134\/revisions\/408"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=134"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=134"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/multimedia.uoc.edu\/blogs\/fem\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=134"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}